新一代数据中心 “新”在体系化

　　同方一直提倡的新一代数据中心，“新”在数据资源的体系化上。数据资源的体系化包括两个方面：第一，事物状态的数据化。收集数据的同时，数据通过这一体系能自己解释自己，使得数据的汇聚及整合成为一个自描述、自定义的过程，让数据能脱离仓库、报表自己存在，真实反应业务的相关性，把业务相关性勾勒出来以后，数据就能成为资源了。这一步是现在所有企业都在力求达到的。第二，事物状态的相关关系数据化。即用数据建立起事物状态的相关性，形成数据资源，帮助资源体系化。体系化就是应用，让数据资源有自己的用武之地，就是用数据去驱动业务，也是所谓的灵魂。同方新一代数据中心的“新”就体现在第二点体系化上。

　　同方的新一代数据中心也强调与其他企业的不同角度和思路上，主要体现在两点：第一，同方的数据中心强调的是软件，是一种信息服务职能，提供的是数据和服务;第二，同方数据中心的服务对象是管理层和决策层，区别于其他厂商服务于应用系统的做法。

　　新一代数据中心的主要内容

　　上图简单明了地展现了新一代数据中心的流程，可见数据驱动业务是指数据作为一种生产力将数据分析者基于数据产生的分析报告等提供各级业务决策者参考的过程，从这个角度讲，管理数据就是管理业务。

　　数据作为一种信息载体，贯穿于组织内所有的业务工作，新一代数据中心的任务就是将跨部门、跨领域的数据形成统一资源，以供领导层决策指挥、管理层监测评价、业务层落实工作。

　　用数据驱动业务是一代数据中心的灵魂，具体包括以下几方面内容：

　　构建业务指标体系。业务指标体系是指“数据”和“业务”的桥梁。基于业务目标将业务活动指标化，并标注业务活动之间的直接、间接关系。

　　筑建数据资源体系。数据资源体系是“用数据驱动业务”的基石。统合各业务单位的数据，依据业务指标体系组织形成面向服务的数据资源。

　　创建监测评价体系。监测评价体系是“用数据驱动业务”的途径。通过各项业务活动的监测点、评价项，发现异常情况并及时调整业务工作。

　　新建决策服务体系。决策服务体系是“用数据驱动业务”的目标。依据数据资源和监测评价结果，制定组织决策并贯彻落实到具体业务工作。

　　新一代数据中心之灵魂 数据驱动业务

　　怎样用数据驱动业务?举例说明——中科协每年都要进行科技宣讲、普教等，最后要进行普教程度的结果统计。以往的人工统计复杂，并且是最终反馈，中间阶段进行得如何并不能得到及时总结。用大数据技术完全可以改善这种情况，大数据在中科协做全国科技普查这件工作上怎样发挥作用呢?首先搭建一个全国性的科普数据共享平台，让科普全国科技人员去在平台上进行日常工作，累积到一定时间进行阶段性反馈，再根据数据类别建立明确的指标体系，用大数据技术对科普的工作进行量化，接下来将量化的数据依据指标体系进行深入分析，再对其进行监测评价，最后反馈给上级部门，上级根据反馈结果及时调整政策或作出新的举措。这样一个闭环的过程就是数据驱动业务的完整过程。以此可见，数据颠覆了传统的决策过程，以往是决策落实后整个工作结束了才能有反馈，用数据进行改善后，可以实时进行反馈，并及时调整决策及发展方向，这就是数据驱动业务的亮点——“从数据感知，用数据评价，由数据决策”，也是同方提倡的新一代数据中心的灵魂所在。

　　数据驱动业务的技术实现平台产品化

　　数据驱动业务需要完善的数据资源体系，同方“新一代数据中心”的数据资源体系包括以下几个平台：

　　基于指标体系的数据采集机处理平台。全球领先的数据统计平台，基于可扩展的指标体系规范了数据的标准，通过一级平台、多级审核、多方共享保证了数据采集的及时、准确和可用，支持海量数据的采集处理。

　　基于指标体系的数据整合加工平台。基于可扩展的指标体系，采用元数据技术，将不同来源、不同类型的海量数据进行整理加工，形成数据资源。

　　基于指标体系的评价监测平台。给予评价监测指标，对全盘业务进行综合评价与检测，及时反映客观情况、跟踪反馈各种问题，并具有预警预测等分析功能。

　　基于指标体系的数据综合应用平台。在数据资源的基础上，深入进行可定制的数据应用，包括基础应用和高端服务，如智能分析、主题应用等。让不同部门、不同层级的用户充分享受数据资源带来的便利，促进协同共享。

　　基于指标体系的数据服务平台。将数据采集、综合应用、评估监测、等输出结果，利用现有信息手段及移动终端等方式主动或定制推送给不同用户，让数据资源发挥更大价值。

　　基于指标体系的领导信息服务平台。基于各级别领导关注的指标，利用数据可视化等手段构建领导驾驶舱，为领导管理和决策提供可靠的数据依据，同时将新的决策以指标的方式驱动全盘业务的调整和部署，打造成领导的第一工作平台。